Anais EnAJUS 2025
ISSN 2674-8401
Redesenho da Avaliação de Reação em Cursos de Formação Judiciária: uma abordagem inovadora com suporte de inteligência artificial
Autoria: Welkey Costa do Carmo, Joriza Magalhaes Pinheiro, Vanessa Maria Quariguasy Pereira Veras, Francisco Anastacio Cavalcante Neto, Iago Capistrano Sá
Informações
Sessão 18 - 26/11/2025, 10:00
Mediação: Samir Adamoglu de Oliveira
Resumo
Este relato tem por objetivo descrever o redesenho inovador do sistema de avaliação de reação de cursos na Escola de Magistratura do um Tribunal de Justiça do Estado do Ceará. A justificativa reside na insuficiência do modelo anterior, baseado em escalas Likert, que gerava dados majoritariamente positivos porém pouco acionáveis para melhorias, criando um ciclo de feedback inócuo.A inovação implementada é um sistema integrado que combina: (1) um formulário simplificado com três perguntas abertas (“Que bom…”, “Que pena…”, “Que tal…”), cujo preenchimento é estimulado ainda em sala de aula; (2) uma estratégia de comunicação para engajamento; e (3) um assistente de IA seguro, baseado no gerenciador Ollama e no modelo Gemma 2, hospedado na infraestrutura interna do tribunal, que analisa as respostas textuais e gera relatórios analíticos automáticos com insights de melhora, alertas de assédio e uma visão geral do sentimento da turma.O projeto encontra-se em estágio final de implementação, com previsão de início da operação para setembro de 2025. Como resultados esperados, almeja-se um aumento significativo no engajamento e na qualidade do feedback, a geração de insights acionáveis para instrutores e coordenadores, e a criação de um ciclo de melhoria contínua transparente. A prática assegura a confidencialidade dos dados (com processamento interno) e cria um ciclo de feedback eficaz, onde a análise automatizada fornece à coordenação da Esmec evidências concretas para orientar decisões pedagógicas, otimizar cursos e demonstrar valor aos participantes.
Palavras-chave
Avaliação de Reação, Formação Judiciária, Inovação em Gestão Pública, Inteligência Artificial na EducaçãoPDF Todos os trabalhos desta edição